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Was macht ein Wachmann in der Nacht?


Cruiser
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Tja, mir stellt sich grad die fragewas macht ein Wachmann bzw. security typ eigentlich in der nacht?

 

bin heut spontan zu der hackn überredet worden und mir is jetzt schon fad!

also leut, es werden eure KONSTRUKTIVEN vorchläge erbeten! :p

 

Fakten: Futter reicht noch für eine kleinen snack, getränke sind naja eher gering gehalten und kalt is in der Hittn! :mad:

 

bier gibts leider auch keines! :s:

 

wir haben allerdings einen laptop und einige "filme", die natürlich über einen beamer und leinwand zur vorführung stehen! :D

 

damit wären 5stunden verplant, bleiben noch 7! was tun? :confused:

 

ein sich fadisierender cruiser :wink:

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tjo...mir is so viel eingfallen, aber des mag i jetzt nit alles aufschreiben!

 

 

aber wieso nemmen die da billige schüler und keine gscheiden securitys? :rolleyes:

 

1.) wir sind eine profesionell ausgebildete elitetruppe!

 

2.) weil ihnen heut beim aufbaun 2kameras gfladdert wordn sind und die schnell wen gebraucht haben!

 

-->ergo, de nächstbesten troatln!

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magst meine diss korrektur lesen? :devil:

 

oder mir im open office ein paar zeichnungen machen, die dann als pdf exportieren und in mein latex file einbinden?

 

oder ich könnte dir auch das nächste kapitel diktieren?

 

 

könnt ich ja machen, aba das willst du nicht, glaub mir! dann hast mit dem verbessern mehr zum tun als mim schreiben selber! :devil:

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sollte die frage net heissen:

 

darf i fragen was du heisl da bewachst?

 

;)

 

hier noch ein ausschnitt aus besagtem dialekt:

 

\subsection{Response Processing Rule}

 

Assuming local independence, a fitting IRT model and known parameters, the

examinee's proficiency $\theta$ can be estimated using the maximum likelihood

method. The likelihood of a score pattern after the $k$th item is given by:

 

\begin{equation}

L_k(\theta)=\prod_{s=1}^k P_{s}(\theta)^{x_{s}} [1-P_{s}(\theta)]^{1-x_{s}}

\end{equation}

 

The maximum likelihood estimator is the maximum of $L$. Other proficiency

estimators used in the field of IRT CAT models are based on the \emph{posterior

mean}, called the \emph{expected a priori} estimate (cf.

\cite[p.111]{Wainer:2000qz}, or the posterior mode as proposed by

\cite{Owen:1975}.

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